师兄们用菜市场讨价还价的语气交换“学术资源”：“我用梯度下降的调参技巧换你两篇IEEE参考文献”“你那篇二作挂我名字，下个月我帮你跑仿真数据”......

　　他试图提起自己思路用Delaunay triangulation构造MST的思路，却像往沸水里投了块冰。

　　“这种天马行空的想法，等你当上院士再琢磨吧。”博士师兄吐出葡萄籽，“有这功夫不如多想想怎么把实验曲线画平滑点。

　　哄笑声中，王垠望向窗外。秋雨正斜斜掠过银杏大道，满地碎金被碾入污泥。

　　实验室突然断电。黑暗降临的瞬间，王垠听见此起彼伏的咒骂声：“我仿真跑了一半！”“快找备用电源！”

　　周教授掀翻保温杯的瞬间，枸杞像血珠般溅上白板。

　　“你质疑张师兄的论文？”他额角青筋暴起，手指几乎戳穿显示屏，“知不知道他这篇被引用了多少次？知不知道多少高校靠这算法申到了重点项目？”

　　王垠将笔记本电脑转过去，屏幕上并排显示着两组算法流程。

　　周教授突然笑起来，油腻腻的镜片反射出扭曲的代码界面，“你看看李师姐的基金申请书——‘本算法已在某龙头企业千万级芯片设计中落地’，人家企业，难道还没你懂吗？”

　　王垠的指甲掐进掌心。此刻他忽然惊觉，学术界的边界早被圈成一块块势力范围，而Delaunay三角剖分不过是最微不足道的祭品。

　　当晚，他尝试在 Delaunay triangulation 的基础上构造 RMST。他发现，Delaunay triangulation 的边虽然是最短的，但并不一定都是 RMST 的边。他需要找到一种方法，从这些边中筛选出构成 RMST 的边。

　　“Kruskal 算法？”他脑海中闪过一个念头。Kruskal 算法是一种经典的构造 MST 的算法，它通过按边的权重从小到大排序，然后依次选择不形成环的边来构造 MST。王垠决定尝试将 Kruskal 算法应用到 Delaunay triangulation 上。

　　他迅速修改了程序，加入了 Kruskal 算法的实现。程序首先对 Delaunay triangulation 的所有边按 rectilinear 距离