元素过载的图片

在给AI训练大数据模型时，

我随手将前段时间旅游拍的照片投喂了进去。

然而片刻后，AI模型传来红色警报——

【无法识别！无法识别！无法识别！】

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我在业内一家做人工智能很有名的互联网大厂上班。

我们公司早在十年前就开始布局人工智能。

而在今年计算机算力的飞速增长之下，

我们公司研发的AI有希望开启一轮新的人工智能时代。

目前AI的各项工作都已趋于完善，

只需要再将它的底层大数据模型调试好，那就可以完整发布了。

而现在，经过公司大量的数据师，工程师的调试升级之下，

我们AI最后一步图片识别的识别精度也达到了95%。

我随手给它喂了前段时间去旅游时拍的照片，

很快，AI识别出了阳光，大海，还有远处大片的太阳能电池板。

甚至连太阳能电池板的型号，材质，制作公司，都分析了出来。

就连我是哪天拍的，在哪里拍的，它都识别出来了。

按道理来说，图片中已经没有其他元素了，

怎么还会报错，显示满屏幕的【无法识别】呢？

我有些疑惑。

这照片是前段时间我去终南岛游玩时随手拍下的，

照片的主体是一望无际的海洋，上半部分是黑沉沉的天空，

在一旁的小山上还有一大片太阳能电池板，

就这么几个大元素，甚至没有人物入镜，怎么会显示【无法识别】呢？

难道是大数据模型中某些参数出了问题？

我觉得只有这个可能了。

于是我又重新仔仔细细检查了一遍。

再次调好后，我又重新将图片上传，准备再测一次。

同时内心也松了口气，这回应该是没问题了。

可没想到，又是得到了同样【无法识别】的结果。

我懵了。

难道是照片的问题？

之后我从网上找了一些同样是在终南岛拍的照片，

并且还特意选择了是我那个角度拍的，就连照片中的元素都大差不差。

然而这回AI却没显示【无法识别】。

而且识别的精度还更加精准了。

之后我又找了几张元素繁杂的照片测试，AI都精准的识别出来了。

那就说明模型参数没有出错。

那这到底是什么回事？

按理说这个AI大模型经过了这么久的训练，

基本存在于互联网中的东西就没有它识别不出来的。

哪怕有时候出现一些新的东西，它真的无法识别，也只会专门将那样东西标出来，

完全不会像现在这样，整张照片里都布满了【无法识别】。

难道照片中有什么我肉眼没法看见的东西？

此时已是深夜，办公室里就剩我一个人，

而我脑海中突然冒出这个念头，让我浑身突然感到一寒。

我猛地